Consultando Jira en tiempo real…

📊 Dashboard LABS — Story Points

Proyecto: LABS · invera.atlassian.net
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Carga de Trabajo Actual

Tickets pendientes en el tablero
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SP En Progreso
Trabajo en curso
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SP Por Hacer
Backlog del periodo
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Devs con Carga
Con tickets pendientes

🔵 Pendientes por Desarrollador

Story Points con trabajo pendiente

📢 Alertas de Salud
ℹ️
Tipos de Alertas:

ESTANCADO › +14 días en curso.

VENCIDO › Fecha de entrega caducada.

SIN SP › Completado sin estimación.

HUÉRFANO › Ticket con SP sin asignar.

DEV LIBRE › Dev sin tickets pendientes ni en curso.

Tickets estancados o sin estimación

Detalle de Carga de Trabajo

Desarrollador🔵 En Progreso⏳ Por HacerTotal PendienteCarga Visual

Resultados del Período

Story Points finalizados y velocidad
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SP Completados
en el período
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Desarrolladores
que completaron SP
—
SP promedio / dev
en el período
—
Promedio Lead Time
Días (Creación a Fin)
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Promedio Cycle Time
Días (En Curso a Fin)
—
Desviación SP
Original vs Final

✅ SP Completados — por Desarrollador

Período seleccionado

📈 Velocidad Histórica

SP completados mes a mes

SP Completados — Tabla Resumen

Desarrollador✅ SP Total🎟️ Tickets📉 Media SP/Ticket% del impacto total vs Equipo

Revisión de Código (Code Review)

Métricas de revisión entre pares antes de QA
—
En Cola Actual CR
— SP en espera
—
Tickets Atascados CR
Demorados actualmente (más de 2 días)

Métricas del período seleccionado

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Tickets en CR
Procesados en el período
—
Tiempo P50 CR
Percentil 50 (Mediana)
El 50% de las revisiones de código se completan en esta cantidad de horas o menos.

A diferencia del promedio tradicional, el P50 muestra un valor "habitual" sin ser distorsionado por tickets que queden atascados durante meses.
Horas (Mediana)
—
Tiempos P90 y P99
Métricas de Cuello de Botella
Muestran los "peores escenarios" posibles.

P90: El 90% de los tickets logra pasar en este tiempo. El 10% restante demoró aún más.
P99: El 99% pasa en este tiempo. Ideal para medir los bloqueos máximos.
P99: — hs

📈 Tiempo Promedio en Code Review — Mes a Mes

Evolución de la velocidad de revisión de pares (horas)

Control de Calidad (QA)

Métricas del proceso de QA · Tiempos, colas y devoluciones
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En Cola Actual RTQA
— SP esperando
—
En Cola Actual QA
— SP en prueba

Métricas del período seleccionado

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Tickets QA
Procesados en el período
—
Tiempo P50 QA
Percentil 50 (Mediana)
El 50% de las pruebas se completan en esta cantidad de horas netas o menos.
Horas en prueba
—
Tiempos P90 y P99 QA
Cuellos de Botella QA
P90: El 90% logran probarse en este tiempo.
P99: El 99% logra terminar en este tiempo.
P99: — hs
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Tickets con Retrabajo
Sufrieron rechazos
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Tiempo P50 RTQA
Percentil 50 (Mediana)
El 50% de los tickets espera esta cantidad de horas (o menos) en la cola antes de ser tomado por QA.
Horas en cola
—
Tiempos P90 y P99 Cola
Cuellos de Botella RTQA
Casos atascados sin tester asignado.

P90: El 90% de los tickets sale de la cola en este tiempo.
P99: Bloqueos máximos en la cola.
P99: — hs

📊 Distribución de Tiempos en QA

Rangos: <30min · 30min–2hs · 2–8hs · >8hs

🔄 Flujo Directo vs Retrabajo

Tickets con 0 rechazos vs con devoluciones (CR/QA)

📈 Tiempo Promedio en QA — Mes a Mes

Evolución de la velocidad de revisión (horas)

⏳ Tiempo en Cola RTQA — Mes a Mes

Horas promedio esperando ser tomado por QA

🔍 Detalle de Tickets — QA

Ticket Resumen ⏱️ Dev (hs) ⏱️ CR (hs) ⏱️ QA (hs) 🔄 Veces devuelto Estado