π΅ Pendientes por Desarrollador
+π΅ Tkt pendientes
Detalle de Carga de Trabajo
| Desarrollador | π΅ En Progreso | β³ Por Hacer | Total Pendiente | Carga Visual |
|---|---|---|---|---|
| Desarrollador | π΅ En Progreso | β³ Por Hacer | Total Pendiente | DistribuciΓ³n |
β SP Completados β por Desarrollador
+β Tickets Completados
π Velocidad HistΓ³rica
-π₯ Solicitudes de Tickets
+| Desarrollador | β SP Total | ποΈ Tickets | π Media SP/Ticket | % del impacto total vs Equipo |
|---|---|---|---|---|
| Desarrollador | β Tickets Total | π % del equipo |
RevisiΓ³n de CΓ³digo (Code Review)
- MΓ©tricas de revisiΓ³n entre pares antes de QA -MΓ©tricas del perΓodo seleccionado
-El 50% de las revisiones de cΓ³digo se completan en esta cantidad de horas o menos.
A diferencia del promedio tradicional, el P50 muestra un valor "habitual" sin ser distorsionado por tickets que queden atascados durante meses.
Muestran los "peores escenarios" posibles.
P90: El 90% de los tickets logra pasar en este tiempo. El 10% restante demorΓ³ aΓΊn mΓ‘s.
P99: El 99% pasa en este tiempo. Ideal para medir los bloqueos mΓ‘ximos.
π Tiempo Promedio en Code Review β Mes a Mes
-Control de Calidad (QA)
- MΓ©tricas del proceso de QA Β· Tiempos, colas y devoluciones -MΓ©tricas del perΓodo seleccionado
-El 50% de las pruebas se completan en esta cantidad de horas netas o menos.
P90: El 90% logran probarse en este tiempo.
P99: El 99% logra terminar en este tiempo.
El 50% de los tickets espera esta cantidad de horas (o menos) en la cola antes de ser tomado por QA.
Casos atascados sin tester asignado.
P90: El 90% de los tickets sale de la cola en este tiempo.
P99: Bloqueos mΓ‘ximos en la cola.
π DistribuciΓ³n de Tiempos en QA
-π Flujo Directo vs Retrabajo
-π Tiempo Promedio en QA β Mes a Mes
-β³ Tiempo en Cola RTQA β Mes a Mes
-π Detalle de Tickets β QA
-| Ticket | -Resumen | -β±οΈ Dev (hs) | -β±οΈ CR (hs) | -β±οΈ QA (hs) | -π Veces devuelto | -Estado | -
|---|